Trong nhiều năm qua, sự tiến bộ của AI thường được đo lường bằng mô hình, số lượng tham số và các benchmark. Nhưng khi AI chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang vận hành ở quy mô sản xuất bền vững, một sự thật cốt lõi đang dần lộ rõ:

Kỷ nguyên AI tiếp theo sẽ được quyết định bởi mô hình vận hành, không phải thuật toán.

Đến năm 2026, những tổ chức chiến thắng với AI sẽ không phải là những đơn vị chạy nhiều thử nghiệm nhất, mà là những đơn vị có khả năng kiểm soát dữ liệu, vận hành AI như một hệ thống hoàn chỉnh và mở rộng trí tuệ một cách hiệu quả – ở mọi nơi điều đó thực sự quan trọng.

Dựa trên những gì DDN quan sát được từ các triển khai AI lớn nhất thế giới, chúng tôi tin rằng năm chuyển dịch vận hành sau đây sẽ định hình chương tiếp theo của AI.

1. Nền tảng dữ liệu quyết định ai sẽ thắng trong AI

Nhu cầu AI đang tăng nhanh hơn khả năng đáp ứng của các mô hình hạ tầng truyền thống.

Những kiến trúc tĩnh, bị khóa chặt vào phương tiện lưu trữ chưa bao giờ được thiết kế cho việc huấn luyện liên tục, suy luận quy mô lớn và luân chuyển dữ liệu thời gian thực. Khi khối lượng công việc AI thay đổi linh hoạt – thậm chí khó dự đoán – thì hệ thống dữ liệu cũng phải tiến hóa tương ứng.

Trong kỷ nguyên mới, các nền tảng dữ liệu dẫn đầu sẽ không còn chỉ là kho lưu trữ thụ động. Chúng sẽ trực tiếp định hình giới hạn mà hệ thống AI có thể đạt tới thông qua việc:

• Cung cấp hiệu năng ổn định trên flash, disk, hybrid và cloud

• Tự động đặt và di chuyển dữ liệu theo yêu cầu khối lượng công việc và năng lượng

• Loại bỏ các bản sao dư thừa và luồng dữ liệu kém hiệu quả

• Duy trì hành vi nhất quán giữa AI factory sovereign, on-prem và cloud

Đây là một sự chuyển dịch mang tính nền tảng. Hạ tầng không còn chỉ “hỗ trợ” AI – mà chính là yếu tố xác định giới hạn của AI.

Chuyển dịch lãnh đạo:
Nền tảng dữ liệu của bạn quyết định trần năng lực AI.

2. Hệ thống AI-native thay thế các dự án AI rời rạc

Chuyển dịch quan trọng nhất của AI không mang tính kỹ thuật – mà là mang tính cấu trúc.

Doanh nghiệp đang rời bỏ các dự án AI tùy biến, đòi hỏi liên tục tái tạo, để chuyển sang các hệ thống AI-native được thiết kế nhằm triển khai, nâng cấp và vận hành liên tục. AI không còn là thứ “xây một lần rồi xong”, mà là thứ phải vận hành mỗi ngày.

Sự chuyển dịch này đang thúc đẩy việc áp dụng:

• Các agent và workflow AI cấp doanh nghiệp đã được kiểm chứng

• Hệ thống AI theo ngành, được thiết kế cho môi trường sản xuất thực tế

• AI factory trọn gói, tích hợp dữ liệu, huấn luyện và suy luận

• Kiến trúc “triển khai ở mọi nơi” với hành vi nhất quán

Tín hiệu từ toàn bộ hệ sinh thái AI rất rõ ràng: ít thử nghiệm hơn, nhiều hệ thống lặp lại được hơn. Người chiến thắng sẽ là những ai giảm ma sát, không phải những ai quá tùy biến.

Chuyển dịch lãnh đạo:
Nếu mỗi triển khai AI đều là bản tùy chỉnh, khả năng mở rộng sẽ luôn mong manh.

3. Cloud tạo ra AI. AI Factory vận hành AI.

Cloud vẫn đóng vai trò thiết yếu trong việc tạo ra AI.

Nó mang lại tốc độ và sự linh hoạt vượt trội cho thử nghiệm, phát triển mô hình và thiết kế agent – đặc biệt với các workload đa phương thức và agentic. Nhưng AI trong môi trường sản xuất lại tuân theo những quy luật khác.

Khi quy mô AI tăng lên, ưu tiên dịch chuyển từ tốc độ thuần túy sang kinh tế, quản trị và khả năng dự đoán. Huấn luyện quy mô lớn, suy luận kéo dài và ra quyết định thời gian thực ngày càng được chuyển sang các AI factory được thiết kế chuyên biệt cho hiệu năng liên tục và kiểm soát chặt chẽ.

Các tổ chức không còn chấp nhận đánh đổi giữa các môi trường. Kỳ vọng mới là:

• Hiệu năng và hành vi dữ liệu giống nhau ở mọi nơi

• Không cần tái kiến trúc khi workload dịch chuyển

• Vận hành nhất quán giữa cloud, sovereign và on-prem

Tương lai không phải là cloud hay on-prem. Đó là cloud để tạo ra AI, AI factory để vận hành AI – không có khe hở vận hành ở giữa.

Chuyển dịch lãnh đạo:
Đổi mới diễn ra nhanh. Sản xuất phải vững vàng.

4. Trí tuệ trên mỗi watt trở thành thước đo quyết định

AI hiện nay bị giới hạn bởi vật lý.

Nguồn điện, chi phí năng lượng và hiệu quả luân chuyển dữ liệu đang trở thành rào cản lớn nhất đối với tăng trưởng AI. Hiệu năng thuần túy không còn đủ. Điều quan trọng là một hệ thống có thể tạo ra bao nhiêu trí tuệ hữu ích trên mỗi watt tiêu thụ.

Thực tế này đang thay đổi cách ra quyết định ở cấp cao nhất:

• Nguồn điện trở thành ràng buộc chiến lược

• Hiệu quả năng lượng trở thành KPI của lãnh đạo

• Lựa chọn hạ tầng được đánh giá dựa trên tính bền vững khi mở rộng

Với Physical AI – robot, nền tảng tự hành và hệ thống ra quyết định thời gian thực – sự kém hiệu quả sẽ lập tức biểu hiện thành độ trễ, chi phí hoặc thất bại hoàn toàn.

Chuyển dịch lãnh đạo:
Nếu hiệu quả không được thiết kế ngay từ đầu, khả năng mở rộng sẽ bị chững lại.

5. Sovereign AI trở thành mặc định

Sovereign AI không còn chỉ liên quan đến địa lý hay yêu cầu của chính phủ. Cốt lõi của nó là kiểm soát dữ liệu.

Khi hệ thống AI tiêu thụ ngày càng nhiều dữ liệu độc quyền, được quản lý và có giá trị cao, các tổ chức đang nhận ra một sự thật đơn giản: mất quyền kiểm soát dữ liệu đồng nghĩa với mất quyền kiểm soát – đối với IP, mô hình, kết quả và rủi ro.

Các lĩnh vực như tài chính, khoa học đời sống, nghiên cứu, hệ thống tự hành và nhà cung cấp cloud đang hội tụ vào cùng một yêu cầu. Sovereign AI phải:

• Duy trì quyền sở hữu và quyền quản lý dữ liệu, mô hình nhạy cảm

• Ngăn chặn truy cập trái phép, rò rỉ hoặc lạm dụng

• Thực thi chính sách, yêu cầu lưu trú dữ liệu và quản trị

• Bảo vệ dữ liệu khi di chuyển giữa các môi trường

Điều này không nhằm kìm hãm đổi mới. Nó nhằm kiểm soát rủi ro trong khi mở rộng AI. Kiến trúc sovereign cho phép tổ chức tận dụng cloud, on-prem và hybrid – mà không đánh mất quyền kiểm soát những tài sản giá trị nhất.

Chuyển dịch lãnh đạo:
Nếu bạn không kiểm soát dữ liệu, bạn không kiểm soát AI.

Kết luận

Kỷ nguyên AI tiếp theo sẽ không được định hình bởi ai thử nghiệm nhiều nhất.

Nó sẽ được quyết định bởi ai có thể kiểm soát dữ liệu, vận hành AI như một hệ thống, mở rộng hiệu quả và triển khai trí tuệ ở mọi nơi thực sự quan trọng. Mô hình vận hành đó không còn là lý thuyết. Nó đang hình thành ngay lúc này – và sẽ quyết định ai dẫn đầu AI vào năm 2026 và xa hơn nữa.

Unitas cam kết đồng hành cùng doanh nghiệp, cung cấp các giải pháp và phân tích an ninh mạng tiên tiến nhất. Để nhận được tư vấn chuyên sâu hoặc hỗ trợ nhanh chóng, vui lòng liên hệ với chúng tôi qua email: info@unitas.vn hoặc Hotline: (+84) 939 586 168.