Tiếp tục chuỗi bài giới thiệu về các Fellow của F-Secure và công việc của họ với AI, lần này chúng tôi gặp gỡ John Ang, Kiến trúc sư trưởng (Principal Architect) làm việc tại Kuala Lumpur, Malaysia.
John là một trong những “đại sứ AI” tại văn phòng Kuala Lumpur. Cùng với đội ngũ của mình, anh đã đóng vai trò then chốt trong việc giúp đồng nghiệp nhận ra rằng AI xứng đáng với thời gian họ bỏ ra, và quan trọng hơn là cách sử dụng AI sao cho thực sự cải thiện hiệu quả công việc.
Khi John gia nhập F-Secure, cách tiếp cận AI của công ty còn rất khác. Có sự do dự. Một số người cười trước những lỗi và hiện tượng “ảo giác” của AI. Người khác cho rằng họ có thể tự viết code tốt và nhanh hơn. Thậm chí có người xem việc dùng AI là “gian lận”. Nhưng chỉ hơn một năm sau, tư duy đó đã thay đổi hoàn toàn.
“Ban đầu, sự phản đối là rất lớn,” John chia sẻ. “Có những người tin rằng chất lượng công việc sẽ tốt hơn nếu không dùng AI. Và thành thật mà nói, khi AI đôi lúc suy diễn hoặc đưa ra giả định sai, cũng khó trách họ khi nghĩ như vậy.”
Hãy cho thấy, đừng chỉ nói – Dẫn dắt bằng ví dụ thực tế
Cách tiếp cận của John không phải là bảo người khác phải dùng AI, mà là cho họ thấy cách dùng AI như thế nào để vẫn đảm bảo chất lượng công việc. Anh bắt đầu tổ chức các buổi demo hai tuần một lần, nơi các thành viên có thể thấy AI đang được sử dụng trong công việc thực tế của chính đồng nghiệp mình, chứ không phải các ví dụ lý thuyết.
Bước ngoặt đến khi mọi người hiểu ra một sự thật đơn giản: đầu vào càng tốt thì đầu ra càng tốt. Khi ai đó cười vì AI đề xuất sử dụng một thư viện Python đã lỗi thời, phản hồi của John rất thẳng thắn: “Hãy nói cho AI biết bạn đang dùng phiên bản Python nào. Nó sẽ đưa ra câu trả lời đúng.”
AI mang lại lợi ích như thế nào cho chúng tôi
John và đội ngũ của anh sử dụng AI trong nhiều khía cạnh công việc, và tác động là rất rõ rệt. Theo ước tính của John, AI giúp họ làm việc nhanh hơn khoảng 50–100% so với khi không sử dụng AI.
Cụ thể trong thực tế:
Tài liệu kiến trúc hệ thống:
F-Secure có một mẫu chi tiết để đề xuất giải pháp và thiết kế mới. John và nhóm của mình có thể đưa mẫu này cùng bối cảnh cho AI, và nhận được một bản nháp nền tảng chỉ trong 10–20 phút. Sau đó họ rà soát và chỉnh sửa lại. Công việc trước đây mất hàng giờ giờ chỉ còn chiếm một phần nhỏ thời gian.
Tạo prototype nhanh:
Khi cần kiểm chứng một ý tưởng thiết kế, họ dùng AI để xây dựng các prototype mang tính thử nghiệm. Mã nguồn có thể chưa sẵn sàng cho môi trường sản xuất, nhưng đủ để nhanh chóng xác định liệu ý tưởng đó có khả thi hay không.
Phát triển thực tế:
Trong quý 4, đội ngũ đã thử nghiệm phát triển một dịch vụ thực sự với AI là công cụ chính. Khi yêu cầu thay đổi giữa chừng, phản ứng của lập trình viên rất đáng chú ý: “Không sao, chúng ta có AI. Việc thay đổi sẽ rất nhanh.”
Ở góc độ doanh nghiệp, điều này mang lại sự linh hoạt cao hơn và tốc độ triển khai nhanh hơn, qua đó trực tiếp mang lại lợi ích cho khách hàng.
Điều gì khiến F-Secure khác biệt
John đã làm việc với AI từ khá lâu. Trước khi gia nhập F-Secure, anh từng dùng AI để vạch trần một vụ lừa đảo tiền mã hóa. Khi phát hiện một quảng cáo YouTube đáng ngờ quảng bá chiến thuật giao dịch, John lấy mã nguồn, đưa vào Claude để phân tích ngược. Chỉ trong vài giờ, anh đã xác định được ví tiền của kẻ lừa đảo và báo cáo cho Google.
Đó là minh chứng rõ ràng cho sức mạnh khi chuyên môn lĩnh vực kết hợp với công cụ AI phù hợp: bạn có thể đi sâu hơn và nhanh hơn rất nhiều so với việc làm một mình.
John cũng có góc nhìn rộng từ ngành công nghiệp. Sau nhiều năm làm tư vấn, anh vẫn thường xuyên trao đổi với các công ty khác. Và những gì anh thấy tại F-Secure thực sự nổi bật.
“Tôi không biết công ty nào khác sử dụng AI giống như F-Secure,” John nói. “Một số nơi vẫn cố tự vận hành mô hình AI để tiết kiệm chi phí, điều đó có vẻ đi ngược lại mục tiêu. Chúng tôi tập trung xây dựng những tính năng có thể bán được, chứ không làm các dự án hạ tầng không tạo ra giá trị kinh doanh.”
Tại F-Secure, nhân viên được quyền truy cập toàn công ty vào các công cụ AI hàng đầu cho công việc nội bộ, bao gồm Claude Code cho quy trình phát triển. Dữ liệu công ty được xử lý an toàn, và chúng tôi đã vượt qua giai đoạn ‘có được phép dùng AI hay không’ – điều mà nhiều tổ chức khác vẫn còn mắc kẹt.
Thông điệp rất rõ ràng: hãy dùng AI để làm tốt công việc của mình một cách có trách nhiệm và đạo đức. Đó là tư duy AI-first được xây dựng trong văn hóa và cách chúng tôi làm việc trên toàn công ty.
Hướng về tương lai
Các buổi demo AI hai tuần một lần tại Kuala Lumpur hiện đã tạm dừng, đơn giản vì đội ngũ không còn cần đến nữa. Họ đã chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang việc coi AI như một phần tự nhiên trong công việc hằng ngày.
Sự phản đối ban đầu mà John và đội ngũ gặp phải gần như đã biến mất. Một phần đến từ giáo dục – hướng dẫn cách viết prompt hiệu quả hơn và cho thấy kết quả thực tế. Nhưng phần lớn là nhờ trao cho mọi người công cụ và quyền được thử nghiệm, tự mình khám phá điều gì hiệu quả và điều gì không. John định hướng và đưa ra ý tưởng, nhưng chính tinh thần làm việc nhóm đã tạo nên thay đổi.
Nhìn về phía trước, John cho rằng AI sẽ tiến tới mức độ tự động hóa cao hơn nữa. Không chỉ hỗ trợ lập trình viên viết code, mà còn kết nối nhiều AI agent để vận hành toàn bộ workflow. Kết quả sẽ là chất lượng code tốt hơn, ít lỗi hơn, phát hành nhanh hơn và hệ thống vững chắc hơn.
Câu hỏi không còn là “AI có thể làm được gì?” nữa, mà là “chúng ta có thể sáng tạo ra điều gì với AI?”. Sự thay đổi trong tư duy này quan trọng hơn bất kỳ công cụ hay kỹ thuật cụ thể nào.
Nếu bạn muốn làm việc tại một nơi đã thực sự hành động thay vì chỉ nói về AI, F-Secure mang đến môi trường để bạn khám phá cách AI khuếch đại chuyên môn của mình và biến điều đó thành tác động thực tế.
Nếu bạn quan tâm đến việc gia nhập đội ngũ của chúng tôi, hãy xem các vị trí đang tuyển tại: company.f-secure.com/en/careers#latest-jobs.
Unitas cam kết đồng hành cùng doanh nghiệp, cung cấp các giải pháp và phân tích an ninh mạng tiên tiến nhất. Để nhận được tư vấn chuyên sâu hoặc hỗ trợ nhanh chóng, vui lòng liên hệ với chúng tôi qua email: info@unitas.vn hoặc Hotline: (+84) 939 586 168.
