Trong thời điểm ngành dịch vụ tài chính đang phát triển nhanh chóng như ngày nay, việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành yếu tố thiết yếu để giành lợi thế cạnh tranh và nâng cao hiệu suất vận hành.
Tuy nhiên, triển khai AI trên quy mô lớn không hề đơn giản, với nhiều thách thức như bảo mật dữ liệu, tối ưu hóa hiệu suất và quản lý tài nguyên. Các tổ chức tài chính cần cân nhắc kỹ lưỡng về phương thức triển khai AI—dù là tại chỗ (on-premises) hay trên đám mây—nhằm tối đa hóa khoản đầu tư của họ trong khi vẫn giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn.
Việc thành lập một AI Center of Excellence (CoE) chính là chìa khóa để giải quyết những thách thức này, cung cấp một khung làm việc vững chắc giúp khai thác toàn bộ tiềm năng của AI đồng thời đảm bảo khả năng thích ứng với nhiều mô hình triển khai khác nhau.
Trong bối cảnh đầy biến động này, AI CoE trở thành yếu tố cốt lõi giúp các công ty trong ngành dịch vụ tài chính (FSI – Financial Services Industry) định hướng hành trình AI một cách hiệu quả và vươn lên dẫn đầu trong kỷ nguyên tài chính do AI dẫn dắt. Đây cũng chính là lý do chúng tôi tạo ra Hướng dẫn dành cho nhà lãnh đạo sáng suốt về AI trong tài chính.
AI Center of Excellence (CoE) là gì?
Trước khi bắt đầu, hãy làm rõ khái niệm “AI Center of Excellence” mà chúng ta đề cập. Đây là mô hình tiêu biểu của cơ sở hạ tầng AI theo các tiêu chuẩn thực tiễn tốt nhất, có thể triển khai on-premises (tại chỗ) hoặc trên môi trường đám mây riêng được lưu trữ.
AI CoE là một hệ thống hạ tầng chuyên biệt, được thiết kế để hỗ trợ và mở rộng các sáng kiến AI của doanh nghiệp một cách hiệu quả nhất. Nó tối ưu hóa về hiệu suất, tuổi thọ và lợi tức đầu tư (ROI).
Mô hình hạ tầng này đã được kiểm chứng qua nhiều năm, được xây dựng dựa trên kinh nghiệm hàng thập kỷ của DDN trong lĩnh vực high-performance computing (HPC), cùng với chuyên môn của các đối tác công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực tính toán tăng tốc và mạng lưới.
Xây dựng AI CoE nhanh nhạy để đạt thành công vượt trội về thời gian ra thị trường
Trong ngành dịch vụ tài chính, AI Center of Excellence (CoE) đóng vai trò chuyên biệt, giúp doanh nghiệp thích ứng nhanh với những biến động của thị trường. Dù lựa chọn triển khai on-premises (tại chỗ) hay trên đám mây, CoE có thể rút ngắn chu kỳ huấn luyện AI và thời gian thu được kết quả, từ đó đẩy nhanh quá trình đưa sản phẩm ra thị trường thông qua các quyết định kỹ thuật phù hợp.
Việc xem xét kỹ lưỡng cơ sở hạ tầng phần cứng là yếu tố quan trọng để đảm bảo hiệu quả của CoE trong việc tối ưu hóa chu kỳ đào tạo AI và tốc độ ra thị trường. Mặc dù GPU hiệu suất cao là lựa chọn hiển nhiên, nhưng hệ thống lưu trữ cũng là một thành phần thiết yếu thường bị bỏ qua. Đảm bảo rằng hệ thống lưu trữ có thể theo kịp bộ xử lý cao cấp là điều kiện quan trọng để tối ưu hóa thời gian phân tích dữ liệu, chu kỳ đào tạo mô hình, và tốc độ triển khai sản phẩm AI.
Đối với các giải pháp đám mây, việc tận dụng tối đa công suất GPU là yếu tố quan trọng giúp doanh nghiệp khai thác tối đa khoản đầu tư vào hạ tầng AI.
Tại sao chọn DDN?
Dù triển khai on-premises hay trên đám mây, dòng sản phẩm hạ tầng lưu trữ của DDN được xem là tiêu chuẩn trong ngành, giúp tăng tốc thời gian phân tích dữ liệu (time-to-insight) và chu kỳ huấn luyện mô hình AI.
Lợi thế vượt trội của DDN AI400X2 trong triển khai on-premises
Hệ thống lưu trữ DDN AI400X2 vượt trội so với các đối thủ với tốc độ đọc lên đến 90 GB/s và tốc độ ghi 65 GB/s. Hiệu suất cao này giúp rút ngắn thời gian huấn luyện mô hình và thời gian phân tích dữ liệu lên đến 10 lần so với các hệ thống lưu trữ truyền thống.
Để so sánh, các hệ thống lưu trữ dựa trên NFS thông thường chỉ đạt tốc độ đọc và ghi 2 GB/s, đồng thời tiêu tốn nhiều năng lượng và không gian rack hơn đáng kể.
Tối ưu hiệu suất với checkpointing nhanh hơn
Những tổ chức sử dụng DDN AI400X2 còn được hưởng lợi từ tính năng checkpointing nhanh hơn, đặc biệt quan trọng với các mô hình AI lớn. Checkpointing giúp lưu tiến trình đào tạo tại các mốc quan trọng trong chu kỳ huấn luyện.
Nếu xảy ra sự cố hoặc gián đoạn, quá trình đào tạo có thể tiếp tục từ checkpoint gần nhất, giúp tiết kiệm thời gian, tài nguyên tính toán và đảm bảo tính nhất quán trong kết quả mô hình.
Ngoài ra, checkpointing còn giúp lưu phiên bản mô hình ổn định gần nhất để tham chiếu hoặc sử dụng trong tương lai. Với khả năng tăng tốc checkpointing, DDN có thể giảm tới 12% thời gian chạy mô hình, nâng cao năng suất tổng thể cho các tổ chức tài chính.
Hạ tầng AI của bạn: Nâng cấp toàn diện
Trong thế giới dịch vụ tài chính không ngừng biến đổi, nơi thành công phụ thuộc vào khả năng dẫn đầu xu hướng, việc xây dựng một AI Center of Excellence (CoE) là yêu cầu chiến lược. Dù triển khai on-premises hay trên đám mây, hệ thống hạ tầng chuyên biệt này chính là chìa khóa giúp doanh nghiệp thích ứng nhanh chóng và đạt thành công vượt trội về thời gian ra thị trường.
Với DDN là đối tác công nghệ, bạn không chỉ đầu tư vào một giải pháp, mà còn đầu tư vào vị thế dẫn đầu ngành. Chuyên môn và công nghệ của chúng tôi giúp bạn khai thác tối đa tiềm năng AI, tạo lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên tài chính do AI dẫn dắt.
Thích ứng nhanh, phân tích dữ liệu vượt trội, mô hình AI không ngừng phát triển—tất cả nằm trong tầm tay bạn. Hãy chọn DDN để tăng tốc hành trình AI và đạt đến sự xuất sắc. Lợi thế cạnh tranh của bạn đang chờ đợi!
