Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và nghiên cứu y sinh, dữ liệu khoa học ngày càng trở nên khổng lồ và phức tạp. Để khai thác hiệu quả kho dữ liệu này, các mô hình Biomedical GenAI cần đến hạ tầng mạnh mẽ, cho phép truy vấn nhanh...
Đặt vấn đề Trong kỷ nguyên AI, dữ liệu ngày càng trở nên khổng lồ và phức tạp. Các AI workloads như huấn luyện foundational models, inference quy mô lớn hay mô phỏng hệ thống thực tế đều đòi hỏi khả năng xử lý I/O mạnh mẽ, tốc độ cao...
Trong kỷ nguyên AI, tốc độ và hiệu quả xử lý dữ liệu trở thành yếu tố rồi chốt quyết định sự thành công. Các doanh nghiệp đầu tư triệu đô cho GPU, nhưng trên thực tế, nhiều hệ thống vẫn phải “đứng chờ” vì I/O đột ngột. Điều này...
Khi AI ngày càng phát triển mạnh mẽ, chỉ đầu tư phần cứng mạnh mẽ thôi vẫn chưa đủ. Thực sự hiệu quả của AI phụ thuộc vào cách dữ liệu, compute và trí tuệ vận hành đồng bộ. DDN đã mở đường cho cuộc cách mạng này thông qua...
Trong Gartner’s Hype Cycle™ for Storage Technologies, 2025, hai hạng mục được coi là mũi nhọn cho tương lai hạ tầng doanh nghiệp là: Storage Platforms for Generative AI Open-Source Storage Software Việc DDN được ghi nhận là Sample Vendor trong cả hai lĩnh vực này không chỉ là một...
Đặt vấn đề Ngành khoa học đời sống đang bước vào kỷ nguyên dữ liệu khổng lồ. Từ di truyền học, hình ảnh y tế đến các thử nghiệm lâm sàng, lượng thông tin tạo ra mỗi ngày tăng theo cấp số nhân. Để biến dữ liệu này thành tri...
Trong bối cảnh các doanh nghiệp ngày càng sử dụng AI và HPC để xử lý dữ liệu lớn, hiệu suất lưu trữ và tính linh hoạt của hạ tầng trở thành yếu tố then chốt. Google Cloud đã dẫn đầu trong Magic Quadrant™ của Gartner® nhờ sự kết hợp...
Trong kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo (AI) và High Performance Computing (HPC), nhu cầu xử lý dữ liệu ở quy mô lớn và tốc độ cao ngày càng trở nên cấp thiết. Các tổ chức nghiên cứu, doanh nghiệp công nghệ và trung tâm dữ liệu đều phải...
Trong kỷ nguyên AI bùng nổ, nhu cầu khai thác sức mạnh GPU để xử lý mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ngày càng tăng cao. Tuy nhiên, việc sử dụng GPU cho quá trình AI reasoning thường phát sinh tình trạng lãng phí tài nguyên nghiêm trọng. DDN mang...
1. Data Ocean — Không phải Data Lakehouse Khái niệm Data Ocean của DDN định nghĩa lại cách tổ chức dữ liệu phi cấu trúc quy mô lớn: hợp nhất dữ liệu phân tán toàn cầu trong một nền tảng hiệu năng cao, chính sách-driven, hỗ trợ hoạt động real-time...
