Khi AI ngày càng phát triển mạnh mẽ, chỉ đầu tư phần cứng mạnh mẽ thôi vẫn chưa đủ. Thực sự hiệu quả của AI phụ thuộc vào cách dữ liệu, compute và trí tuệ vận hành đồng bộ. DDN đã mở đường cho cuộc cách mạng này thông qua...
Trong Gartner’s Hype Cycle™ for Storage Technologies, 2025, hai hạng mục được coi là mũi nhọn cho tương lai hạ tầng doanh nghiệp là: Storage Platforms for Generative AI Open-Source Storage Software Việc DDN được ghi nhận là Sample Vendor trong cả hai lĩnh vực này không chỉ là một...
Đặt vấn đề Ngành khoa học đời sống đang bước vào kỷ nguyên dữ liệu khổng lồ. Từ di truyền học, hình ảnh y tế đến các thử nghiệm lâm sàng, lượng thông tin tạo ra mỗi ngày tăng theo cấp số nhân. Để biến dữ liệu này thành tri...
Trong bối cảnh các doanh nghiệp ngày càng sử dụng AI và HPC để xử lý dữ liệu lớn, hiệu suất lưu trữ và tính linh hoạt của hạ tầng trở thành yếu tố then chốt. Google Cloud đã dẫn đầu trong Magic Quadrant™ của Gartner® nhờ sự kết hợp...
Trong kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo (AI) và High Performance Computing (HPC), nhu cầu xử lý dữ liệu ở quy mô lớn và tốc độ cao ngày càng trở nên cấp thiết. Các tổ chức nghiên cứu, doanh nghiệp công nghệ và trung tâm dữ liệu đều phải...
Trong kỷ nguyên AI bùng nổ, nhu cầu khai thác sức mạnh GPU để xử lý mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ngày càng tăng cao. Tuy nhiên, việc sử dụng GPU cho quá trình AI reasoning thường phát sinh tình trạng lãng phí tài nguyên nghiêm trọng. DDN mang...
1. Data Ocean — Không phải Data Lakehouse Khái niệm Data Ocean của DDN định nghĩa lại cách tổ chức dữ liệu phi cấu trúc quy mô lớn: hợp nhất dữ liệu phân tán toàn cầu trong một nền tảng hiệu năng cao, chính sách-driven, hỗ trợ hoạt động real-time...
Mở đầu Trong thời đại AI phát triển nhanh, hạ tầng lưu trữ không chỉ cần mạnh mẽ mà phải linh hoạt, hiệu quả và có khả năng mở rộng cao. DDN một lần nữa nâng tầm ngành lưu trữ AI với thiết bị AI400X3 – đạt kết quả vượt...
Tóm tắt Khi AI được đưa từ giai đoạn thử nghiệm lên sản xuất, nhu cầu về GPU-as-a-Service (GPUaaS) ngày càng rõ rệt. Mô hình này cung cấp GPU hiệu năng cao theo yêu cầu, giúp doanh nghiệp triển khai AI nhanh hơn, tiết kiệm chi phí, và linh hoạt...
Trong kỷ nguyên AI, dữ liệu là nguồn sống cho mọi quy trình — từ đào tạo mô hình đến triển khai inference ở quy mô lớn. Khi doanh nghiệp ngày càng gia tăng ứng dụng AI, nhu cầu về giải pháp lưu trữ có hiệu năng cao, mở rộng...
