Báo cáo lợi nhuận mới nhất của Oracle không chỉ khiến giới phân tích kinh ngạc, mà còn nhấn mạnh một thực tế lớn hơn trong bức tranh công nghệ doanh nghiệp: AI không còn là canh bạc của tương lai – nó chính là động lực kinh doanh của...
AI FACTORIES Ở CHÂU ÂU Ý tưởng về AI Factories tại châu Âu khá rõ ràng: tập hợp dữ liệu, hạ tầng tính toán, công cụ và chuyên môn trong một môi trường mở, hợp tác để các kết quả nghiên cứu nhanh chóng chuyển thành dịch vụ AI đáng...
San Fernando Valley, California – Tại DDN, chúng tôi tin rằng hành trình định hình tương lai của AI bắt đầu ngay từ chính “ngôi nhà” của mình – bằng việc đầu tư cho cộng đồng nơi nuôi dưỡng sự đổi mới. Tuần này, DDN vinh dự được The Valley...
Trong vòng hai năm qua, trí tuệ nhân tạo (AI) đã rời khỏi phòng thí nghiệm sáng tạo để bước vào bàn họp của các tập đoàn. Các mô hình sinh (Generative AI), LLMs, suy luận thời gian thực (real-time inference), và tự động hóa dựa trên dữ liệu đã...
Thời gian thực – yếu tố sống còn của xe tự hành Xe tự hành (AV – autonomous vehicle) cần đưa ra quyết định trong từng mili-giây, từ việc nhập làn, tránh vật cản đến nhận diện người đi bộ trong điều kiện ánh sáng yếu. Điều này đòi hỏi...
Mở đầu: AI không chỉ là thuật toán mà còn là nền tảng hạ tầng Trong cuộc đua AI, tất cả các chú thích thường được dành cho thuật toán, nền tảng nền tảng, hay các giải pháp AI được lựa chọn. Tuy nhiên, thành công thực tế không chỉ...
Giới thiệu Agentic AI đang nổi lên như một bước tiến quan trọng, giúp doanh nghiệp không chỉ khai thác dữ liệu mà còn tự động hóa các hành động phức tạp dựa trên dữ liệu đó. Tuy nhiên, để triển khai hiệu quả, cần có một nền tảng hạ...
Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và nghiên cứu y sinh, dữ liệu khoa học ngày càng trở nên khổng lồ và phức tạp. Để khai thác hiệu quả kho dữ liệu này, các mô hình Biomedical GenAI cần đến hạ tầng mạnh mẽ, cho phép truy vấn nhanh...
Đặt vấn đề Trong kỷ nguyên AI, dữ liệu ngày càng trở nên khổng lồ và phức tạp. Các AI workloads như huấn luyện foundational models, inference quy mô lớn hay mô phỏng hệ thống thực tế đều đòi hỏi khả năng xử lý I/O mạnh mẽ, tốc độ cao...
Trong kỷ nguyên AI, tốc độ và hiệu quả xử lý dữ liệu trở thành yếu tố rồi chốt quyết định sự thành công. Các doanh nghiệp đầu tư triệu đô cho GPU, nhưng trên thực tế, nhiều hệ thống vẫn phải “đứng chờ” vì I/O đột ngột. Điều này...
