Trong kỷ nguyên AI, việc áp dụng rộng rãi các hệ thống như Large Language Models (LLM), Generative AI, Autonomous Systems hay Computer Vision… đồng nghĩa với nhu cầu tăng vọt về hiệu năng tính toán và khả năng lưu trữ. Điều này khiến tác động môi trường—một yếu tố dễ bị bỏ qua—trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết.

Tại sao tác động môi trường lại tăng?

• Data centers tiêu thụ khoảng 2% điện năng toàn cầu, con số này dự báo sẽ tăng gấp đôi vào năm 2026 khi AI ngày càng phổ biến.

• Tại Mỹ, quốc gia sở hữu 1/3 data centers toàn cầu, mức tiêu thụ năng lượng có thể chiếm đến 6% tổng năng lượng quốc gia.

• Ở Ireland, con số này có thể lên 32% lưới điện quốc gia vào năm 2026, so với 17% trong năm 2022.

• Mặc dù năng lượng tái tạo đạt khoảng 30% tổng sản lượng điện toàn cầu, sự tăng trưởng chưa đủ đáp ứng tốc độ tiêu thụ từ các data center, khiến vẫn phải phụ thuộc nhiều vào năng lượng hóa thạch và hạt nhân.

Vấn đề từ giải pháp lưu trữ truyền thống

• Overprovisioning khiến tài nguyên bị lãng phí: lưu trữ dư thừa, sử dụng thiếu hiệu quả, tăng tiêu hao điện năng và làm mát.

• Khối lượng dữ liệu AI khổng lồ, nhiều dữ liệu lặp lại—nhưng nếu không tối ưu, sẽ dẫn đến tăng dung lượng lưu trữ không cần thiết, kéo theo chi phí hạ tầng và áp lực lên môi trường.

Nền tảng lưu trữ “xanh”—Giải pháp cho AI bền vững

Để giảm tác động môi trường khi triển khai AI, doanh nghiệp cần tìm đến giải pháp lưu trữ hiệu quả:

• Data reduction như deduplication và compression giúp loại bỏ dữ liệu trùng lặp, giảm dung lượng lưu trữ.

• Phần cứng nhỏ gọn tiêu thụ ít điện và chiếm diện tích thấp hơn.

• Quản lý tài nguyên tự động (AI-driven resource management) giúp tối ưu năng lực lưu trữ và tính toán, giảm lãng phí năng lượng.

Tổng kết

AI đang định hình lại ngành công nghệ, nhưng cũng kéo theo áp lực tiêu thụ năng lượng cùng sự gia tăng đáng lo ngại về carbon footprint. Bảo vệ môi trường không nên là bước phụ mà cần trở thành phần trọng tâm khi triển khai hạ tầng AI.

Doanh nghiệp cần hành động thiết thực: lựa chọn giải pháp lưu trữ tiết kiệm năng lượng, ưu tiên các nền tảng hỗ trợ deduplication, compression, và tự động hóa quản lý tài nguyên. Đó chính là bước tiến để phát triển AI một cách “xanh” và bền vững.

Thông tin hãng cung cấp giải pháp:

Unitas là nhà phân phối ủy quyền tại Việt Nam của các hãng công nghệ lớn của thế giới: Commvault, ExaGrid, VergeIO, Nexsan, DDN, Tintri, MinIO, LogicMonitor, Netgain, Kela, UltraRed, Sling, Quokka, Safous, Hackuity, Cyabra, Cymetrics, ThreatDown, F-Secure, OutSystems, Micas Networks ….

Liên hệ Unitas ngay hôm nay để được tư vấn chi tiết!