Trong vòng hai năm qua, trí tuệ nhân tạo (AI) đã rời khỏi phòng thí nghiệm sáng tạo để bước vào bàn họp của các tập đoàn. Các mô hình sinh (Generative AI), LLMs, suy luận thời gian thực (real-time inference), và tự động hóa dựa trên dữ liệu đã trở thành nền tảng của chiến lược cạnh tranh thành công.
Để đáp ứng xu thế này, doanh nghiệp toàn cầu đang đổ vốn mạnh mẽ vào hạ tầng AI. Theo Financial Times, các “ông lớn” như Microsoft, Alphabet, Amazon và Meta dự kiến sẽ đầu tư hơn 300 tỷ USD vào hạ tầng trung tâm dữ liệu chỉ trong năm 2025. Chi tiêu toàn cầu được dự báo vượt 475 tỷ USD – tăng 42% so với năm ngoái.
VÌ SAO ĐẦU TƯ HẠ TẦNG AI TĂNG MẠNH?
Các mô hình AI ngày càng phức tạp, đòi hỏi hạ tầng để huấn luyện, tinh chỉnh và vận hành cũng phải phát triển nhanh không kém. GPU thế hệ mới tiêu thụ điện năng gấp 10 lần so với máy chủ truyền thống, trong khi workload ngày càng đa dạng: từ huấn luyện LLM khổng lồ đến suy luận phân tán tại biên (edge inferencing).
Phản ứng thường thấy là xây dựng lớn hơn: nhiều cụm máy chủ, nhiều rack, mật độ tính toán dày đặc. Nhưng chiến lược “càng nhiều càng tốt” này tiềm ẩn nhiều rủi ro: tiêu thụ năng lượng tăng cao, hạn chế về không gian vật lý, chi phí điện, làm mát và nhân lực ngày càng lớn.
Câu hỏi đặt ra: Liệu chỉ mở rộng hạ tầng có đủ để tạo lợi thế AI bền vững, hay yếu tố “thông minh” mới là mảnh ghép còn thiếu?
TƯƠNG LAI KHÔNG NẰM Ở NHIỀU PHẦN CỨNG HƠN – MÀ Ở LỚP DỮ LIỆU THÔNG MINH
Theo IEA, tiêu thụ điện của trung tâm dữ liệu có thể đạt 945 TWh vào năm 2030 – gần bằng tổng điện năng cả nước Nhật. Trong khi đó, hiệu suất AI ngày càng chậm lại dù đầu tư phần cứng tăng mạnh.
Nguyên nhân: hạ tầng truyền thống chưa từng được thiết kế cho AI. Workload AI hiện nay vừa động, vừa nặng dữ liệu, lại yêu cầu độ trễ thấp – điều mà kiến trúc cũ không thể đáp ứng.
Doanh nghiệp phải lựa chọn: tiếp tục thêm GPU hay tái thiết kế hạ tầng để AI trở nên thông minh, nhanh và tiết kiệm chi phí hơn.
Nhiều tổ chức tiên phong chọn cách thứ hai: xây dựng hạ tầng thông minh, tối ưu luồng dữ liệu và khai thác GPU hiệu quả tối đa. Bởi “nút thắt cổ chai” thực sự không phải là sức mạnh tính toán, mà chính là lớp dữ liệu.
BA TRỤ CỘT CỦA HẠ TẦNG AI THÔNG MINH
- Năng suất trên mỗi GPU
Không chỉ đếm số GPU, doanh nghiệp dẫn đầu đo lường hiệu quả GPU được sử dụng. Hạ tầng thông minh giúp GPU luôn hoạt động liên tục thay vì chờ dữ liệu, từ đó rút ngắn chu kỳ huấn luyện, tăng tốc suy luận và cải thiện ROI. - Tích hợp tính bền vững
Khi hạ tầng chiếm tỷ trọng lớn trong phát thải carbon, CIO phải chịu trách nhiệm về điện năng và làm mát. Hạ tầng thông minh tối ưu luồng dữ liệu, giảm trùng lặp, loại bỏ xử lý lãng phí – từ đó giảm tiêu thụ năng lượng trên mỗi tác vụ. - Tốc độ đổi mới
Thời gian từ ý tưởng mô hình đến triển khai quyết định thành công. Hạ tầng thông minh rút ngắn bước chuẩn bị dữ liệu, checkpointing, và tích hợp liền mạch giữa các giai đoạn, giúp doanh nghiệp đưa AI vào thực tiễn nhanh hơn.
HẠ TẦNG DỮ LIỆU THÔNG MINH NHÌN NHƯ THẾ NÀO?
- Truy cập hợp nhất từ core, cloud đến edge, với khả năng quan sát dữ liệu thời gian thực.
- Tích hợp trơn tru với công cụ AI như NeMo, Trino, Apache Spark, và RAG workflows.
- Điều phối workload động, tối ưu giữa compute – storage – networking.
- GPU-aware orchestration: đưa đúng dữ liệu cho đúng mô hình, đúng thời điểm – không để GPU bị rảnh.
GÓC NHÌN DDN: HẠ TẦNG XÂY DỰNG CHO TRÍ TUỆ
Tại DDN, chúng tôi chứng kiến trực tiếp cách hạ tầng thông minh tăng tốc AI cho doanh nghiệp.
Nền tảng Data Intelligence của DDN được thiết kế riêng cho workload mà hệ thống lưu trữ truyền thống không đáp ứng được:
- Độ trễ thấp hơn 25 lần so với objectstore thông thường
- Tăng 30% hiệu suất GPU → giảm 10 lần chi phí điện và làm mát
- Tìm kiếm metadata nhanh hơn 600 lần – cực kỳ quan trọng cho LLMs và RAG
- Tích hợp thời gian thực với full stack AI: từ NeMo, Spark đến Kubernetes
Hiện tại, DDN đang vận hành hơn 700.000 GPU cho các tổ chức AI hàng đầu thế giới, bao gồm NVIDIA, xAI cùng nhiều cloud hyperscale, định chế tài chính và trung tâm nghiên cứu.
TẠI SAO HẠ TẦNG THÔNG MINH MỚI LÀ NGƯỜI CHIẾN THẮNG
Trong cuộc đua AI, nhiều doanh nghiệp vẫn mắc kẹt trong tư duy “càng nhiều càng tốt”: thêm GPU, thêm rack, thêm điện.
Nhưng thế hệ doanh nghiệp chiến thắng sẽ là những đơn vị xây dựng chiến lược AI dựa trên hạ tầng thông minh, có khả năng mở rộng. Họ loại bỏ nút thắt, giảm lãng phí, tăng tốc insight, và quan trọng hơn – xây dựng hạ tầng có thể thích ứng.
Chính điều đó sẽ tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững.
Unitas cam kết đồng hành cùng doanh nghiệp, cung cấp các giải pháp và phân tích an ninh mạng tiên tiến nhất. Để nhận được tư vấn chuyên sâu hoặc hỗ trợ nhanh chóng, vui lòng liên hệ với chúng tôi qua email: info@unitas.vn hoặc Hotline: (+84) 939 586 168.
