Đặt vấn đề
Ngành khoa học đời sống đang bước vào kỷ nguyên dữ liệu khổng lồ. Từ di truyền học, hình ảnh y tế đến các thử nghiệm lâm sàng, lượng thông tin tạo ra mỗi ngày tăng theo cấp số nhân. Để biến dữ liệu này thành tri thức hữu ích, các tổ chức cần ứng dụng AI và các workload hiệu năng cao. Tuy nhiên, hạ tầng lưu trữ truyền thống vốn được thiết kế cho xử lý tuần tự và file đơn lẻ, nay không còn đáp ứng được tốc độ, quy mô cũng như yêu cầu tuân thủ khắt khe.
Điều này dẫn đến nhiều nút thắt: GPU bị idle do thiếu dữ liệu, pipeline bị gián đoạn, chi phí kỹ thuật tăng và thời gian đưa ra kết quả bị kéo dài.
Giải pháp: Hạ tầng dữ liệu AI-optimized của DDN
DDN phát triển Data Intelligence Platform – một hạ tầng dữ liệu được tối ưu cho AI và HPC, giúp loại bỏ các rào cản hiệu năng, thống nhất silo dữ liệu và tích hợp tuân thủ ngay từ lõi hệ thống.
Các thành phần nổi bật gồm:
- EXAScaler® – hệ thống file dựa trên Lustre, giảm tới 40% độ trễ, đặc biệt phù hợp cho pipeline di truyền học (GATK, BWA, DeepVariant) và xử lý hình ảnh lớn (kính hiển vi điện tử, mô bệnh học).
- Infinia – tăng hiệu quả sử dụng GPU lên 30%, cải thiện precision, recall và AUC trong các mô hình AI y sinh như phát hiện biomarker, protein folding, chẩn đoán hỗ trợ AI.
- Data Lake toàn doanh nghiệp – thống nhất dữ liệu từ nhiều nguồn (máy giải trình tự, EMR, thiết bị hình ảnh), hỗ trợ tìm kiếm, tagging và phân tích đa dạng định dạng dữ liệu.
- Security and Compliance Layer – tích hợp mã hoá, RBAC chi tiết, immutable object lock, audit trail và kiến trúc zero-trust, đáp ứng chuẩn HIPAA, GDPR, 21 CFR Part 11.
So sánh với hệ thống truyền thống
- Hệ thống lưu trữ cũ: thiếu khả năng song song, staging dữ liệu chậm, phụ thuộc công cụ tuân thủ bên ngoài, khó mở rộng khi nhu cầu tăng.
- DDN Platform: tự động hoá luồng dữ liệu, cung cấp truy cập song song file/object, tích hợp bảo mật – compliance ngay trong lõi, mở rộng linh hoạt từ on-premises đến hybrid hoặc multi-cloud.
Lợi ích cụ thể
- Tăng tốc nghiên cứu: rút ngắn thời gian xử lý dữ liệu di truyền và hình ảnh, thúc đẩy tiến độ thử nghiệm lâm sàng.
- Tối ưu GPU và AI pipeline: giảm chi phí vận hành, tận dụng tối đa tài nguyên GPU trong quá trình huấn luyện mô hình.
- Thống nhất dữ liệu: phá vỡ silo, tạo một không gian dữ liệu chung dễ dàng tìm kiếm và phân tích.
- Tuân thủ ngay từ đầu: giảm rủi ro pháp lý, đơn giản hoá quy trình audit và quản trị dữ liệu.
- Linh hoạt mở rộng: đáp ứng nhu cầu tăng trưởng dữ liệu mà không làm gián đoạn pipeline hiện tại.
Một minh chứng thực tế: một trong năm công ty dược phẩm hàng đầu thế giới đã sử dụng hạ tầng DDN để tăng tốc phân tích cấu trúc protein, giúp rút ngắn thời gian huấn luyện mô hình phân tử tới 25%.
Kết luận
Để dẫn đầu trong nghiên cứu khoa học đời sống, các tổ chức cần nhiều hơn là hiệu năng – họ cần một hạ tầng dữ liệu thống nhất, sẵn sàng cho AI và tuân thủ ngay từ lõi.
DDN mang đến nền tảng toàn diện: giảm độ trễ, tăng throughput, thống nhất dữ liệu, bảo mật và compliance tích hợp, đồng thời mở rộng linh hoạt. Đây chính là chìa khoá giúp các tổ chức biến AI từ ý tưởng thành công cụ thực tiễn, thúc đẩy những phát hiện mới trong di truyền học, hình ảnh y tế và khám phá thuốc.
Thông tin hãng cung cấp giải pháp:
Unitas là nhà phân phối ủy quyền tại Việt Nam của các hãng công nghệ lớn của thế giới: Commvault, ExaGrid, VergeIO, Nexsan, DDN, Tintri, MinIO, LogicMonitor, Netgain, Kela, UltraRed, Sling, Quokka, Safous, Hackuity, Cyabra, Cymetrics, ThreatDown, F-Secure, OutSystems, Micas Networks ….
Liên hệ Unitas ngay hôm nay để được tư vấn chi tiết!
