AI FACTORIES Ở CHÂU ÂU
Ý tưởng về AI Factories tại châu Âu khá rõ ràng: tập hợp dữ liệu, hạ tầng tính toán, công cụ và chuyên môn trong một môi trường mở, hợp tác để các kết quả nghiên cứu nhanh chóng chuyển thành dịch vụ AI đáng tin cậy.
Các AI Factories được thiết kế như những trung tâm đổi mới mở, nơi cung cấp dữ liệu quy mô lớn, phức tạp, kết nối với hạ tầng tính toán mạnh mẽ. Cách tiếp cận này rút ngắn con đường từ nghiên cứu khoa học đến tác động công nghiệp, tạo ra các hệ thống AI đáng tin cậy, có khả năng mở rộng và gắn với các giá trị châu Âu.
DAFAB: NGUYÊN MẪU CHO TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG QUAN SÁT TRÁI ĐẤT
Dự án DaFab là bước đi cụ thể hướng tới tầm nhìn này. Tập trung vào dữ liệu Earth Observation (EO) từ chương trình Copernicus, DaFab cho thấy cách lắp ráp và kiểm chứng các thành phần cốt lõi của một AI Factory trong thực tiễn.
Ở giai đoạn giữa kỳ, dự án đã đạt tiến bộ đáng kể khi xây dựng hạ tầng tích hợp liên kết dữ liệu, điện toán đám mây và HPC, đồng thời cung cấp các ứng dụng và dịch vụ thử nghiệm ban đầu.
Hơn cả một dự án kỹ thuật, DaFab khuyến khích sự tham gia cộng đồng. Hội đồng cố vấn khoa học quy tụ chuyên gia về AI, EO và HPC; các hoạt động mã nguồn mở, hội thảo công khai, hackathon và trường hè giúp sản phẩm dự án được tái sử dụng rộng rãi.
HẠ TẦNG CỐT LÕI: DỮ LIỆU, CLOUD VÀ HPC
Tương lai AI Factories tại châu Âu dựa trên ba trụ cột gắn kết:
1. DỮ LIỆU
DaFab xây dựng Danh mục Metadata Thống Nhất, kết hợp dữ liệu Copernicus gốc với metadata sinh bởi AI (ví dụ: phân định cánh đồng, bản đồ lũ lụt). Hệ thống dựa trên RUCIO và tiêu chuẩn STAC, tuân thủ nguyên tắc FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).
Kết hợp với DASI, người dùng có quyền truy cập hiệu năng cao vào kho dữ liệu EO ngày càng lớn của châu Âu.
2. NỀN TẢNG CLOUD-NATIVE
DaFab triển khai pipeline AI dạng cloud-native với Argo và Kubernetes, cho phép thực thi linh hoạt và mở rộng trên hạ tầng phân tán. Các dịch vụ thử nghiệm cho nông nghiệp thông minh và giám sát nguồn nước đã được xác thực, minh chứng tiềm năng AI giải quyết thách thức thực tế.
3. ĐIỆN TOÁN HIỆU NĂNG CAO (HPC)
Tại lớp HPC, DaFab kết nối AI và siêu máy tính thông qua tích hợp dựa trên Slurm với các bộ nối HPK. Điều này giúp phân phối workload liền mạch giữa cloud và HPC.
Các trường hợp sử dụng đang được di chuyển lên MeluXina – siêu máy tính EuroHPC tại Luxembourg – để minh họa lợi ích của huấn luyện và suy luận AI quy mô lớn. Dự án cũng chú trọng hiệu quả năng lượng, phát triển phương pháp đánh giá hiệu năng GPU và tối ưu thời gian xử lý.
TRƯỜNG HỢP ỨNG DỤNG: TỪ THỬ NGHIỆM ĐẾN TÁC ĐỘNG NÔNG NGHIỆP THÔNG MINH
DaFab ứng dụng các mô hình học sâu tiên tiến (CNNs, Transformers) trên ảnh Sentinel-2 để phân đoạn cánh đồng, phân biệt đất canh tác và khu vực tự nhiên, hỗ trợ giám sát sản lượng và canh tác bền vững.
Huấn luyện được thực hiện trên cụm HPC với GPU, trong khi suy luận chạy trên cloud. Kết quả (ví dụ: ranh giới thửa ruộng) được lưu vào Danh mục Thống Nhất, giúp các bên liên quan trong nông nghiệp truy vấn dữ liệu trực tiếp.
GIÁM SÁT NGUỒN NƯỚC
Trong giám sát nước, DaFab kết hợp CNN, RNN và attention để phát hiện bất thường và giám sát phạm vi nước theo thời gian – đặc biệt hữu ích cho cảnh báo lũ sớm.
Huấn luyện diễn ra trên MeluXina, còn suy luận chạy trên cloud, đảm bảo kết quả gần thời gian thực. Mô hình này kết hợp sức mạnh tính toán với sự linh hoạt vận hành.
TẠO NỀN TẢNG CHO AI FACTORIES Ở CHÂU ÂU
Bằng cách bao phủ toàn bộ chuỗi – từ hạ tầng đến metadata, từ thử nghiệm đến triển khai – DaFab đang đặt nền móng cho các AI Factories tương lai.
Điểm nổi bật:
- Liên kết Cloud, Data và HPC trong một hệ sinh thái hoạt động duy nhất.
- Tuân thủ chuẩn mở và nguyên tắc FAIR để đảm bảo tính bền vững và khả năng tương tác.
- Kết hợp phát triển kỹ thuật với gắn kết cộng đồng qua đào tạo, hackathon, workshop.
Quan trọng hơn, DaFab đang tạo giá trị thực cho doanh nghiệp:
- Nông nghiệp & Agritech: dự báo sản lượng, phân bổ tài nguyên, báo cáo bền vững.
- Bảo hiểm: phát hiện bất thường về nước, bản đồ ngập lụt cho mô hình rủi ro và đánh giá bồi thường.
- SMEs & Startup: triển khai dịch vụ AI trên cloud-native mà không cần đầu tư HPC lớn.
Ngoài ra, DaFab thúc đẩy chuẩn hóa và khả năng tương tác, tránh khóa dữ liệu trong silo độc quyền – tạo điều kiện hợp tác liên ngành, mở rộng AI Factories sang y tế, tài chính, di chuyển và khí hậu.
Với các chương trình đào tạo, workshop và trường hè, DaFab còn đóng vai trò xây dựng năng lực, đảm bảo châu Âu vừa phát triển hạ tầng vừa nuôi dưỡng nguồn nhân lực AI chất lượng.
DAFAB – HƠN CẢ MỘT DỰ ÁN
DaFab không chỉ là dự án nghiên cứu, mà là nguyên mẫu trường hợp sử dụng để chuẩn bị cho các AI Factories châu Âu.
Bằng cách tận dụng siêu máy tính, kho dữ liệu Copernicus phong phú và cộng đồng AI năng động, DaFab chứng minh cách châu Âu có thể dẫn đầu trong việc áp dụng AI quy mô lớn, có trách nhiệm.
Thành tựu của DaFab sẽ không chỉ định hình AI Factories cho quan sát Trái đất mà còn mở rộng sang nhiều lĩnh vực khác – từ y tế, tài chính, đến khả năng chống chịu khí hậu.
Unitas cam kết đồng hành cùng doanh nghiệp, cung cấp các giải pháp và phân tích an ninh mạng tiên tiến nhất. Để nhận được tư vấn chuyên sâu hoặc hỗ trợ nhanh chóng, vui lòng liên hệ với chúng tôi qua email: info@unitas.vn hoặc Hotline: (+84) 939 586 168.
