Trong vài năm gần đây, AI đã trở thành động lực quan trọng thúc đẩy đổi mới và nâng cao hiệu suất hoạt động của doanh nghiệp. Tuy nhiên, đi kèm với sức mạnh này là chi phí năng lượng và tác động môi trường ngày càng lớn. Các hệ thống AI, đặc biệt là quá trình huấn luyện mô hình (AI training) và triển khai quy mô lớn, đòi hỏi khối lượng tính toán và lưu trữ dữ liệu khổng lồ. Điều này đồng nghĩa với mức tiêu thụ điện năng cao, phát thải CO₂ nhiều hơn và áp lực lớn hơn đối với hạ tầng CNTT.
Trong bối cảnh đó, giải pháp lưu trữ hiệu quả không chỉ giúp tối ưu hiệu suất AI, mà còn đóng vai trò quan trọng trong chiến lược phát triển bền vững của doanh nghiệp. Tintri VMstore chính là một minh chứng điển hình.
Thách Thức Từ Hệ Thống Lưu Trữ Truyền Thống
Các nền tảng lưu trữ truyền thống thường mắc phải vấn đề overprovisioning – cấp phát quá nhiều tài nguyên so với nhu cầu thực tế. Điều này dẫn đến:
- Lãng phí phần cứng và năng lượng.
- Tốn thêm chi phí vận hành và làm mát.
- Gia tăng dấu chân carbon (carbon footprint).
Với workload AI, lượng dữ liệu trùng lặp rất lớn (ví dụ: checkpoint, dữ liệu huấn luyện…), nếu không xử lý hiệu quả sẽ gây tốn kém đáng kể về không gian lưu trữ và điện năng.
VMstore: Kết Hợp Hiệu Suất Cao và Tính Bền Vững
1. Data Reduction – Tối ưu dung lượng
VMstore tích hợp các công nghệ inline deduplication, compression và thin provisioning giúp giảm đáng kể dung lượng lưu trữ cần thiết.
Kết quả thực tế cho thấy, các workload AI có thể giảm dung lượng tới 41 lần, đồng nghĩa với việc sử dụng ít ổ đĩa hơn, tiêu thụ điện năng và phát thải CO₂ thấp hơn.
2. Thiết Kế Gọn Nhẹ – Tiết kiệm không gian
Với thiết kế 2RU high-density, VMstore cung cấp dung lượng lớn trong không gian nhỏ.
Nhiều doanh nghiệp đã thay thế hàng chục rack truyền thống bằng chỉ vài thiết bị VMstore, tiết kiệm tới 90% không gian trung tâm dữ liệu, đồng thời giảm chi phí làm mát.
3. Tự Động Hóa Vận Hành
VMstore được trang bị real-time analytics và predictive modeling, cho phép hệ thống tự động phân bổ tài nguyên chính xác theo nhu cầu thực tế.
Điều này giúp tránh tình trạng thiết bị hoạt động dư thừa, giảm tiêu thụ năng lượng và hạn chế phát sinh chi phí vận hành.
4. Mở Rộng Linh Hoạt – Scale-out
VMstore hỗ trợ drive-by-drive scaling, cho phép mở rộng dung lượng từ vài chục TB đến 40PB mà không cần dừng hoạt động.
Doanh nghiệp không phải đầu tư vượt mức ngay từ đầu, giúp tối ưu chi phí và giảm lãng phí tài nguyên.
5. Tích Hợp Hybrid Cloud
VMstore dễ dàng kết nối với môi trường hybrid cloud, cho phép backup hoặc replicate dữ liệu sang đám mây khi cần.
Việc di chuyển workload ít quan trọng sang hạ tầng cloud tiết kiệm điện năng giúp giảm tải cho hệ thống on-premises và cắt giảm chi phí làm mát.
Hiệu Quả Thực Tế
Một khách hàng sử dụng AI training quy mô lớn đã thay thế 40RU thiết bị lưu trữ truyền thống bằng chỉ 4RU VMstore. Kết quả:
- Tiết kiệm khoảng 75% điện năng và chi phí làm mát.
- Giảm phát thải tương đương hàng nghìn tấn CO₂ mỗi năm (tùy vào nguồn năng lượng sử dụng).
Kết Luận
Tintri VMstore cho thấy doanh nghiệp hoàn toàn có thể đạt hiệu suất AI tối đa mà vẫn giảm tác động môi trường. Giải pháp mang đến:
- Hiệu quả lưu trữ vượt trội với công nghệ data reduction.
- Thiết kế nhỏ gọn, tiết kiệm không gian.
- Tự động hóa quản lý, giảm tiêu thụ năng lượng.
- Mở rộng linh hoạt, tránh overprovisioning.
- Tích hợp hybrid cloud cho tối ưu vận hành.
Thông tin hãng cung cấp giải pháp:
Unitas là nhà phân phối ủy quyền tại Việt Nam của các hãng công nghệ lớn của thế giới: Commvault, ExaGrid, VergeIO, Nexsan, DDN, Tintri, MinIO, LogicMonitor, Netgain, Kela, UltraRed, Sling, Quokka, Safous, Hackuity, Cyabra, Cymetrics, ThreatDown, F-Secure, OutSystems, Micas Networks ….
Liên hệ Unitas ngay hôm nay để được tư vấn chi tiết!
