Agentic AIOps đang tái định hình hạ tầng CNTT doanh nghiệp. WWT và LogicMonitor cho thấy cách Edwin AI mang đến khả năng tự động, hiệu quả và kết quả có thể đo lường trong môi trường vận hành thực tế.
ĐỊNH NGHĨA MÔ HÌNH AGENTIC TRONG VẬN HÀNH CNTT
WWT và nhiều doanh nghiệp mà họ hợp tác đang vượt qua giai đoạn thử nghiệm, chuyển sang tích hợp Agentic AIOps vào vận hành hằng ngày. Đây là dấu hiệu cho thấy bước chuyển lớn từ các hệ thống chỉ phát hiện vấn đề sang hệ thống có thể tự ra quyết định và hành động.
Doanh nghiệp đang dịch chuyển từ giám sát (monitoring) – chỉ cung cấp khả năng phản ứng – sang quan sát (observability), mang lại khả năng chủ động. AIOps bổ sung yếu tố tự động hóa, và Agentic AIOps chính là cấp độ tiếp theo – mang tính tự chủ và thích ứng.
Nhờ các công nghệ như AI tạo sinh (Generative AI), mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và hệ thống suy luận (reasoning systems), vận hành CNTT giờ đây không chỉ dừng ở tự động hóa tĩnh, mà còn có thể phản ứng linh hoạt theo ngữ cảnh.
Agentic AI không chỉ phát hiện lỗi – mà còn phân tích dữ liệu, xác định nguyên nhân gốc và tự kích hoạt khắc phục.
“Với Edwin AI, chúng tôi đã đi từ giám sát đến quan sát, rồi đến AIOps. Agentic AIOps là cấp độ tiếp theo – nơi hệ thống hành động thay bạn, chứ không chỉ báo lỗi.” – Mike Cervasio, Global Practice Manager, AIOps tại WWW
ĐIỀU KIỆN ĐỂ DOANH NGHIỆP SẴN SÀNG CHO AGENTIC AIOPS
Hiểu Agentic AIOps mang lại điều gì chỉ là bước đầu. Chuẩn bị tổ chức để ứng dụng nó hiệu quả mới là thử thách thật sự.
Công nghệ đã sẵn sàng, nhưng việc đội ngũ, quy trình và văn hóa doanh nghiệp thích ứng mới quyết định thành công.
Rào cản lớn nhất thường không nằm ở kỹ thuật, mà ở sự trì trệ tổ chức – ví dụ như:
- Công cụ tách biệt, không đồng bộ.
- Kiến thức chỉ tập trung ở một nhóm nhỏ chuyên gia.
- Văn hóa làm việc “chữa cháy” thủ công.
Để sẵn sàng, doanh nghiệp cần tập trung vào 3 yếu tố:
- Quan sát hợp nhất (Unified Observability): tạo nền tảng dữ liệu thống nhất trên toàn hệ thống.
- Sự ủng hộ từ lãnh đạo: để thúc đẩy ưu tiên và quản lý thay đổi.
- Dự án thử nghiệm (Pilot): chứng minh giá trị nhanh bằng các chỉ số trước và sau triển khai.
“Đừng chờ dữ liệu hoàn hảo hay quy trình hoàn chỉnh. AI hiện đại có thể tạo giá trị ngay trong môi trường bạn đang có.” – Karthik SJ, General Manager, AI tại LogicMonitor
XÂY DỰNG ĐÀ TĂNG TRƯỞNG VỚI AGENTIC AIOPS
Hành trình áp dụng Agentic AIOps không phải là một lần triển khai duy nhất, mà là một quá trình xây dựng động lực qua từng bước.
Nhiều doanh nghiệp chỉ thật sự chuyển mình sau một “lời cảnh tỉnh” – như sự cố ngừng hệ thống hoặc gián đoạn dịch vụ nghiêm trọng.
Lộ trình lý tưởng thường bao gồm:
- Đo lường hiệu suất: Xác định ứng dụng hoặc hành trình người dùng then chốt.
- Chạy thử nghiệm: Áp dụng Edwin AI để kiểm chứng giá trị thực tế.
- Tự động hóa theo sự kiện: Rút ngắn thời gian xử lý sự cố.
- Mở rộng dần: Bắt đầu với triage (phân loại) rồi tiến đến quy trình tự động phức tạp hơn.
WWT thường hướng dẫn khách hàng qua chuỗi bước này, giúp họ tự tin hơn trước khi triển khai thực tế.
“Đây không chỉ là hành trình công nghệ, mà còn là hành trình tái cấu trúc tổ chức – tạo ra vai trò mới như Head of Observability và đầu tư vào đội ngũ SRE để củng cố khả năng phục hồi hệ thống.”
MINH CHỨNG TỪ WWT: EDWIN AI TRONG MÔI TRƯỜNG THỰC TẾ
WWT áp dụng cùng mô hình mà họ giới thiệu cho khách hàng ngay trong nội bộ của mình.
Họ vận hành LogicMonitor, Envision và Edwin AI tại Trung tâm Công nghệ Tiên tiến (ATC), chuỗi cung ứng, và trung tâm vận hành mạng (NOC).
Kết quả:
- Giảm tiếng ồn cảnh báo, tăng tốc xác định nguyên nhân gốc.
- Rút ngắn thời gian xử lý, giúp hệ thống phục hồi nhanh hơn.
- Tăng độ tin cậy vận hành, giảm thiểu gián đoạn.
“WWT sử dụng LogicMonitor trên toàn bộ hệ thống – từ ATC đến chuỗi cung ứng và NOC tại Softchoice. Chúng tôi dùng vì nó hiệu quả, và điều đó khiến chúng tôi tự tin khi giới thiệu cho khách hàng.” – Mike Cervasio, WWT
GIÁ TRỊ KINH DOANH CỦA EDWIN AI
Tác động của Edwin AI thể hiện rõ ở cả hiệu quả vận hành lẫn trải nghiệm nhân sự CNTT:
- ROI trực tiếp: Giảm chi phí vận hành (OpEx) nhờ tự động hóa quy trình lặp lại.
- ROI gián tiếp: Giảm downtime, cải thiện hiệu suất SLA.
- Năng suất cao hơn: Giải quyết sự cố nhanh hơn nhờ AI phân tích và tổng hợp báo cáo.
- Tái phân bổ nguồn lực: Kỹ sư được giải phóng khỏi xử lý sự cố, tập trung vào đổi mới.
Một số khách hàng ghi nhận giảm đến 88% lượng cảnh báo, giúp tối ưu hiệu quả và nâng cao chất lượng công việc.
TRÁNH NHỮNG RÀO CẢN KHI TRIỂN KHAI
WWT nhận thấy những “vấp ngã” thường không đến từ giới hạn kỹ thuật, mà từ thói quen tổ chức.
Các lỗi phổ biến gồm:
- Chờ điều kiện hoàn hảo trước khi bắt đầu.
- Xem AIOps như dự án ngắn hạn, thay vì quá trình dài hạn.
- Chưa thay đổi văn hóa làm việc, khiến đội ngũ chưa tin vào AI.
Giải pháp là bắt đầu nhỏ, đo lường cụ thể, mở rộng dần – như chính cách WWT triển khai nội bộ.
“Mục tiêu của Agentic AIOps không phải thay thế con người, mà là nâng cấp chất lượng công việc, giúp kỹ sư tập trung vào sáng tạo thay vì chữa cháy.”
TƯƠNG LAI: TỪ THỬ NGHIỆM ĐẾN TRIỂN KHAI TOÀN DIỆN
Câu chuyện của WWT và LogicMonitor cho thấy: Agentic AIOps đã sẵn sàng hoạt động ở quy mô thực tế.
Doanh nghiệp đang giảm tiếng ồn, tăng tốc phản hồi và tối ưu năng lực đội ngũ kỹ sư.
Bước tiếp theo là mở rộng quy mô – bắt đầu từ đánh giá mức độ trưởng thành hiện tại, triển khai thử nghiệm có kiểm soát, rồi mở rộng khi niềm tin và kết quả được củng cố.
Unitas cam kết đồng hành cùng doanh nghiệp, cung cấp các giải pháp và phân tích an ninh mạng tiên tiến nhất. Để nhận được tư vấn chuyên sâu hoặc hỗ trợ nhanh chóng, vui lòng liên hệ với chúng tôi qua email: info@unitas.vn hoặc Hotline: (+84) 939 586 168.
