Trong khi ứng dụng di động ngày càng phổ biến trong môi trường doanh nghiệp, thì các lỗ hổng bảo mật tiềm ẩn trong mã nguồn, thư viện bên ngoài, hoặc SDK vẫn đang bị bỏ qua. Quokka gọi đó là “sloppy code” — mã kém chất lượng, dễ dẫn đến rò rỉ dữ liệu hoặc lỗ hổng bị khai thác.
Mã nguồn lỏng lẻo – mầm mống rủi ro
- Hard‑coded password và key để trong app là mục tiêu dễ dàng bị đánh cắp.
- Kết nối không mã hóa khiến dữ liệu dễ bị MitM attack.
- Quyền truy cập quá rộng (permissions), manifest sai cấu hình, và thư viện bên ngoài chưa kiểm duyệt đều có thể gây rủi ro nghiêm trọng.
Đặc biệt trong môi trường COBO (thiết bị doanh nghiệp sở hữu và kiểm soát hoàn toàn), các ứng dụng tưởng là an toàn vẫn có thể rò rỉ dữ liệu, như ứng dụng Caller ID vô hại bị phát hiện ghi log PII nhạy cảm vào hệ thống.
Khi AI thúc đẩy phát triển… và cả rủi ro
AI giúp tăng tốc độ coding, nhưng đồng thời tạo ra lỗi và lỗ hổng:
- 10–30% mã AI-generated chứa lỗi.
- 5–22% lộ lỗ hổng nghiêm trọng như mật khẩu cứng, thư viện giả mạo, dependency sai cú pháp….
Nhiều tổ chức tin rằng “AI code là sạch hơn”, trong khi thực tế chưa qua kiểm duyệt vẫn tiềm ẩn nguy cơ cao.
Thiết lập chiến lược bảo mật ứng dụng di động toàn diện
1. Tạo văn hóa bảo mật ứng dụng
- Mỗi quy trình từ dev đến release đều tích hợp kiểm tra bảo mật (CI/CD, code review, training).
- Các nhóm DevOps, bảo mật, và quản lý hợp tác chặt chẽ.
2. Kiểm tra bảo mật đa chiều: SAST, DAST, IAST
- SAST: quét mã nguồn trước biên dịch để phát hiện lỗ hổng.
- DAST: giả lập hành vi, kiểm tra runtime.
- IAST: phân tích kết hợp hành vi và mã trong quá trình test.
Quokka Q‑mast tích hợp cả ba loại để kiểm soát cả mã và hành vi runtime, tối ưu cho CI/CD và tuân thủ OWASP, GDPR….
3. Mobile App Vetting – đánh giá trước khi cài đặt
Khác với MDM/MTD, công cụ vetting sẽ phân tích ứng dụng trước khi cài cho người dùng:
- Phát hiện SDK độc hại, hành vi lén lút, permissions bất hợp lý.
- Quokka Q‑scout cung cấp đánh giá tức thì, báo cáo rõ ràng, tự động giám sát ứng dụng mới và tích hợp cùng hệ thống MDM/MAM.
4. Quản lý chuỗi cung ứng mã nguồn (SBOM + SCA)
Theo dõi thư viện, SDK và dependency thấp nhất nhất để tránh rủi ro từ nguồn ngoài, đặc biệt trong kỷ nguyên AI code generation → dễ bị data poisoning, backdoor.
Kết luận
- Phát triển nhanh không đồng nghĩa an toàn: Các shortcut trong mã nguồn, thư viện bên ngoài, hoặc công cụ AI đều có thể tạo lỗ hổng nghiêm trọng.
- MDM / MTD dù tốt nhưng vẫn thiếu khả năng đánh giá trước ứng dụng được cài, không chủ động phòng ngừa.
- Một chiến lược bảo mật toàn diện bao gồm secure coding, vetting, phân tích đa chiều và quản trị dependency là không thể thiếu.
Thông tin hãng cung cấp giải pháp:
Unitas là nhà phân phối ủy quyền tại Việt Nam của các hãng công nghệ lớn của thế giới: Commvault, ExaGrid, VergeIO, Nexsan, DDN, Tintri, MinIO, LogicMonitor, Netgain, Kela, UltraRed, Sling, Quokka, Safous, Hackuity, Cyabra, Cymetrics, ThreatDown, F-Secure, OutSystems, Micas Networks ….
Liên hệ Unitas ngay hôm nay để được tư vấn chi tiết!