Các nhà nghiên cứu đã phát hiện 198 ứng dụng iOS liên quan đến AI đang làm rò rỉ dữ liệu. Bài viết này phân tích nguyên nhân, vai trò của mã AI trong sự cố và những gì đội ngũ phát triển cần làm để tăng cường bảo mật ứng dụng di động.

Tóm Tắt Nhanh – Những Điểm Chính

198 ứng dụng iOS làm rò rỉ dữ liệu nhạy cảm như tin nhắn riêng tư, email và nhiều thông tin khác
Sự cố bắt nguồn từ cấu hình backend sai và cơ chế bảo vệ dữ liệu yếu
Ứng dụng được duyệt trên App Store không đồng nghĩa với việc an toàn hay được bảo mật đầy đủ

Theo một bài viết gần đây của TechRadar, một dự án do CovertLabs thực hiện đã phát hiện 198 ứng dụng iOS liên quan đến AI đang làm rò rỉ dữ liệu người dùng nhạy cảm như tin nhắn riêng tư, địa chỉ email, số điện thoại, token xác thực và thông tin vị trí vào các hệ thống có thể truy cập công khai. Nghiêm trọng nhất, một số ứng dụng đã để lộ hàng trăm triệu tin nhắn và định danh người dùng, tất cả đều xuất phát từ cấu hình backend sai và các biện pháp bảo vệ dữ liệu kém.

Bài viết trích dẫn rằng: “Việc nhiều ứng dụng rò rỉ dữ liệu nghiêm trọng nhất – bao gồm Chat & Ask AI, GenZArt, Kmstry và Genie – đều liên quan đến AI là điều không quá bất ngờ. Trong cuộc đua khai thác ‘mỏ vàng’ AI, rất có thể nhiều nhà phát triển đã cắt giảm quy trình hoặc áp dụng các biện pháp bảo mật lỏng lẻo để nhanh chóng đưa ứng dụng lên App Store.”

Vì Sao AI Khiến Bảo Mật Ứng Dụng iOS Trở Nên Khó Hơn, Không Phải Dễ Hơn

AI là một công cụ phát triển mạnh mẽ, nhưng đồng thời cũng tạo ra những thách thức bảo mật mới mà hầu hết các chuỗi công cụ truyền thống chưa được thiết kế để xử lý. Nhiều nghiên cứu cho thấy mã do AI tạo ra thường sao chép lại các mẫu lập trình không an toàn sẵn có thay vì cải thiện chúng. Các mô hình AI có thể đề xuất thư viện chứa lỗ hổng đã biết, framework lỗi thời hoặc các dependency kém được duy trì chỉ vì chúng xuất hiện phổ biến trong dữ liệu huấn luyện.

Nếu không có quy trình kiểm tra và xác thực chặt chẽ, các đội ngũ phát triển vô tình nhân rộng sai lầm với tốc độ nhanh hơn và nhúng rủi ro sâu hơn vào ứng dụng của mình.

Những Lỗ Hổng Bảo Mật iOS Cơ Bản Đã Trở Thành Sự Cố Rò Rỉ Quy Mô Lớn

Các vụ rò rỉ dữ liệu iOS này không xuất phát từ zero-day hay những cuộc tấn công tinh vi, mà đến từ những lỗi cấu hình cơ bản và việc thiếu các thực hành phát triển an toàn. Nhiều hệ thống được để ở trạng thái công khai, token xác thực và nhật ký trò chuyện có thể bị truy cập bởi bất kỳ ai biết vị trí của chúng. Đây là những vấn đề mà các hoạt động đánh giá bề mặt hoặc kiểm tra hời hợt khó có thể phát hiện.

AI giúp tăng tốc quá trình xây dựng và phát hành ứng dụng, nhưng tốc độ không đồng nghĩa với thiết kế an toàn. Các hệ thống AI không thực sự hiểu các nguyên tắc lập trình bảo mật, và các nhà phát triển quá phụ thuộc vào AI mà không kiểm tra kỹ lưỡng đang vô tình phó mặc những “điểm mù” nghiêm trọng.

Những Hệ Lụy Lớn Hơn

Những gì đang xảy ra với 198 ứng dụng iOS này phản ánh một sự chuyển dịch lớn hơn trong toàn ngành:

Rủi ro chuỗi cung ứng ngày càng gia tăng. Các gợi ý do AI tạo ra, bao gồm cả SDK bên thứ ba, có thể mang theo những lỗ hổng ẩn vào codebase.
App Store không phải là tấm lưới an toàn. Việc xuất hiện trên cửa hàng ứng dụng chính thức không bao giờ nên được xem là bằng chứng của bảo mật. Lỗ hổng zero-day vẫn có thể lọt qua kiểm duyệt và mã độc có thể cố tình đánh lừa các cơ chế kiểm tra.
Rủi ro tuân thủ là có thật. Ứng dụng dễ bị tấn công có thể vi phạm các khung pháp lý về quyền riêng tư và bảo mật như GDPR, CCPA hoặc PCI DSS khi làm rò rỉ dữ liệu cá nhân.

Nói ngắn gọn, AI đang tái định hình hệ sinh thái ứng dụng di động nhanh hơn khả năng thích ứng của các biện pháp bảo mật hiện tại.

Đội Ngũ Bảo Mật Và Sản Phẩm Cần Làm Gì

Nếu bạn chịu trách nhiệm về rủi ro, phát triển hoặc tuân thủ, đây là những điều cần thay đổi:

Xem đầu ra của AI là không đáng tin cho đến khi được xác thực. AI có thể tạo ra mã chạy được, nhưng điều đó không đồng nghĩa với việc mã đó an toàn hoặc tuân thủ.
Hiểu rõ luồng dữ liệu từ đầu đến cuối. Bucket lưu trữ cấu hình sai, cơ sở dữ liệu mở và API phân quyền không đúng phổ biến hơn bạn nghĩ, và chúng không thể bị phát hiện chỉ bằng các kiểm tra bề mặt.
Tích hợp kiểm thử bảo mật sớm và liên tục. Kiểm thử bảo mật ứng dụng di động cần trở thành một phần của pipeline CI/CD, không phải là bước bổ sung sau cùng. Q-mast của Quokka cung cấp phân tích tĩnh, động và hành vi để phát hiện rủi ro trong mã nguồn, thư viện và dependency.
Thẩm định các ứng dụng mà đội ngũ sử dụng. Việc một ứng dụng có mặt trên App Store không đảm bảo nó an toàn. Q-scout cho phép doanh nghiệp thẩm định các ứng dụng di động trên thiết bị được quản lý bởi MDM, từ đó phát hiện rủi ro về bảo mật, quyền riêng tư và tuân thủ.

Sự Thật Khó Tránh

Chính những lối tắt dẫn đến cơ sở dữ liệu bị phơi bày và nhật ký trò chuyện bị rò rỉ cũng đang giúp các đối tượng tấn công lợi dụng AI để sản xuất hàng loạt ứng dụng lừa đảo tinh vi và mã độc thực sự. Khi AI làm giảm rào cản trong việc xây dựng và phát hành ứng dụng di động, các nhà phát triển và tổ chức càng cần phải chú ý hơn đến các rủi ro bảo mật trên nền tảng di động.

Unitas cam kết đồng hành cùng doanh nghiệp, cung cấp các giải pháp và phân tích an ninh mạng tiên tiến nhất. Để nhận được tư vấn chuyên sâu hoặc hỗ trợ nhanh chóng, vui lòng liên hệ với chúng tôi qua email: info@unitas.vn hoặc Hotline: (+84) 939 586 168.